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智能教研工作台
12 项
工程化理论 · 来源:OutEye-Wiki 理论实体页
80+ 通过
后端测试 · 来源:pytest 全量回归

面向外语教师的智能教研工作台:上传课文,获得词汇 / 句法 / 语篇 / 认知负荷 / 学习者适配 / 教学建议六维分析,并生成证据可溯源的教案。
12 大语言学理论工程化为可计算指标;LLM Wiki 知识编译层与 RAG 灵活检索层协同,生成内容带引用、可追溯。挑战杯“揭榜挂帅”参赛系统。
证据与入口
- 在线演示edu.outeye.top
- 报告与材料挑战杯项目报告(docs/challenge-cup/)
技术要点
- LLM Wiki(知识编译)+ RAG(混合检索)三层架构
- 证据引用绑定 + 无证据显式降级
- 教师主动 A/B 两版对比与评价收集
同属「文化教育」
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